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| 对海杂波背景下雷达目标检测的最新研究表明,海杂波具有混沌的许多典型特征。本文利用海杂波具有混沌行为这一先验信息,构造了一个神经网络预测器来重构海杂波的内在动力学,并引入一种基于混沌的检测方法对Swerling I型目标和雷达采集的实际海杂波数据进行检测分析,同时讨论了嵌入延迟τ对检测性能的影响。实验结果表明,这种检测方法能有效地实现海杂波背景下的目标检测,并且其检测性能随τ的增大呈下降的趋势。 |
| 关键词: 混沌 海杂波 RBF神经网络 目标检测 |
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