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- 2025年 第23卷 第6期
- 出刊日期:2025-12-18
本刊由中国电子科技集团公司第三十八研究所主办,入选中文核心期刊、中国科技核心期刊、《科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告》《电子技术、通信技术领域高质量科技期刊分级目录》T2级。
本刊自2003年创刊以来就树立了“紧跟国外雷达前沿科技,引领国内雷达技术发展”的目标,秉承“凝聚雷达力量,加强国际交流,提高学术水平,促进科技发展”的分会宗旨,主要刊登雷达、电子战、导航、通信等电子系统工程及其基础技术的学术论文。雷达界享有盛誉的王小谟等15位院士组成本刊顾问团;美、英、法、澳、德五国国际雷达会议主席同时担任本刊国际顾问;吴曼青、何友两位院士在内的50多位雷达界知名专家组成本刊编委。
本刊在多次期刊评比中名列前茅,荣获多个奖项:华东地区“优秀期刊奖”、工业和信息化部电子科技期刊“规范化优秀奖”、安徽省综合评比“优秀期刊奖”、安徽省“优秀科技期刊奖”、信息产业部电子科技期刊“编辑质量优秀奖”、首届“安徽省科技期刊编校质量奖”优秀奖等。
- 基于半监督学习的低空小型无人机雷达识别
- 孙延鹏, 宁秋月, 屈乐乐
- 2025 Vol.23(6):591-602[摘要](518)[PDF](191)[HTML]
- 基于高效局部注意力的小样本HRRP目标识别网络
- 王国庆, 张云龙, 但 波, 薛 伟
- 2025 Vol.23(6):603-610[摘要](472)[PDF](169)[HTML]
- 基于截断最大似然的恒虚警海面目标检测
- 施赛楠, 马倩倩, 汪佳俊
- 2025 Vol.23(6):611-622[摘要](443)[PDF](195)[HTML]
- 潜艇内波尾迹SAR成像模拟与检测方法研究
- 周 鹏, 石丽波, 张 晰
- 2025 Vol.23(6):623-634[摘要](466)[PDF](176)[HTML]
- 基于稀疏离散余弦变换的快速时延估计
- 危政凯, 郭柏炀, 李志汇, 周青松
- 2025 Vol.23(6):635-642[摘要](412)[PDF](156)[HTML]
- 基于单帧径向速度估计的密集高速目标稳健起始跟踪方法
- 胡柏林, 王 贺, 朱庆林
- 2025 Vol.23(6):643-649[摘要](445)[PDF](167)[HTML]
- 基于FPGA的宽带信号数字下变频多路并行实现方法
- 杨 超, 赖 涛, 黄天佑, 林惠孚, 王青松, 黄海风
- 2025 Vol.23(6):650-661[摘要](428)[PDF](167)[HTML]
- 基于自注意力对抗自编码器的雷达信号智能分选方法
- 杨心恺, 汪 兵, 汤建龙
- 2025 Vol.23(6):662-670[摘要](420)[PDF](167)[HTML]
- 脉间跳频雷达高度表回波相关性分析
- 吴 桐, 刘 祥, 江 舸
- 2025 Vol.23(6):671-682[摘要](390)[PDF](165)[HTML]
- 一种对雷达旁瓣的空域-极化域联合的异步闪烁干扰方法
- 张云慧, 庞 礴, 代大海, 陈 波
- 2025 Vol.23(6):683-691[摘要](472)[PDF](177)[HTML]
- 基于雷达微多普勒特征的无人机集群识别
- 张 军, 田西兰
- 2025 Vol.23(6):692-699[摘要](502)[PDF](166)[HTML]
- 基于循环随机Hough变换和DBSCAN的群起始算法
- 薛俊杰, 刘良玉, 马小艳, 徐嘉辉
- 2025 Vol.23(6):700-706[摘要](411)[PDF](178)[HTML]
- 基于半监督学习的低空小型无人机雷达识别
- 孙延鹏, 宁秋月, 屈乐乐
- 为了提高低空小型无人机雷达识别的效果,本文针对基于雷达的低空小型无人机雷达识别问题提出优化的半监督学习。半监督学习方法能够结合有标签的数据和无标签的数据,改善有限标注样本条件下模型的识别性能。本文主要针对基于分歧的半监督方法进行改进,搭建了一种基于协同的半监督神经网络(Co-training Semi-supervised Neural Networks,CSNN)的无人机识别框架,该框架引入空间注意力机制和通道注意力机制以及Ghost瓶颈层,以达到增加特征聚焦和减少参数量的目的,在开源数据集和使用连续波雷达自测的无人机数据集中都做了相应的实验,实验结果表明,该框架下的半监督学习方法旋翼无人机的分类准确率分别为97.33%和95.78%,都表现出了较大的优越性,相较于有监督学习分别提高了3.01%和2.66%。
- 2025  Vol.  23(6):    591-602
    [摘要](518)     [PDF](191) - 基于高效局部注意力的小样本HRRP目标识别网络
- 王国庆, 张云龙, 但 波, 薛 伟
- 雷达高分辨距离像(High Resolution Range Profiles, HRRP)能够反映被测物体的结构信息,并且由于其易于获取的特性,近年来成为雷达自动目标识别(Radar Automatic Target Recognition, RATR)领域重要的研究方向。本文针对雷达HRRP序列数据提出了一种通过格拉姆角场(Gramian Augular Field, GAF)方法将其转换成二维图像处理的方法,此方法能够在保留原有信息的基础上增加一个维度的特征,便于神经网络进行特征提取;并且针对小样本数据集问题,提出了一种基于迁移学习的带有高效局部注意力(Efficient Local Attention, ELA)机制的卷积神经网络架构,此架构冻结神经网络前5层卷积层的参数,对注意力模块以及全连接层进行单独训练,使模型具有更快的收敛速度和更高的识别精度。通过在5类舰船数据集上的测试发现,迁移学习方法比从头训练模型的训练时间减少了6%,准确率提升了11.62%。
- 2025  Vol.  23(6):    603-610
    [摘要](472)     [PDF](169) - 基于截断最大似然的恒虚警海面目标检测
- 施赛楠, 马倩倩, 汪佳俊
- 非相干检测器具有结构简单、计算复杂度低的优点,可满足雷达对海面中大型目标的实时检测需求。但实际探测环境中不可避免存在少量强回波野点,严重影响检测性能。为此,本文提出一种基于截断最大似然的恒虚警(Truncated-Maximum-Likelihood Constant False Alarm Rate, TML-CFAR)检测器,匹配于伽马分布海杂波的形状参数,并具有抗异常样本特性。首先,通过截断因子对参考单元数据进行选取,去除回波最弱和最强的异常样本,从而获得与待检测单元具有独立同分布的纯杂波。其次,在最大似然估计纯杂波功率的基础上,给出TML-CFAR检测器的检测统计量,推广到多脉冲伽马分布。然后,证明TML-CFAR检测器对于杂波尺度参数的恒虚警特性。同时,提出一种双分位点估计器,实现形状参数的稳健估计。最后,通过仿真数据和实测数据验证TML-CFAR检测器在不同杂波环境下的稳健性能,特别是在异常杂波下具有最佳性能。
- 2025  Vol.  23(6):    611-622
    [摘要](443)     [PDF](195) - 潜艇内波尾迹SAR成像模拟与检测方法研究
- 周 鹏, 石丽波, 张 晰
- 潜艇在水下运动产生的内波尾迹包含丰富的物理特性和电磁散射信息,其检测与分析对目标识别和海洋监测具有重要意义。然而,复杂的海面环境和内波尾迹特性使得传统方法难以实现鲁棒检测。本文围绕潜艇内波尾迹的建模、成像与检测展开研究,提出了一种基于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的潜艇内波尾迹探测方法。首先,构建了海面与潜艇内波尾迹的复合模型,分析了尾迹的生成机理及海面对其的影响;其次,基于电磁散射理论研究了内波尾迹的散射特性,并通过仿真验证了内波尾迹的可见性;然后,结合SAR成像机制,仿真了不同海况下的内波尾迹SAR图像;最后,提出了一种结合稀疏低秩分解的鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis, RPCA)与形态学处理的内波尾迹检测算法,有效提取了尾迹的空间分布及几何特征。实验结果表明,所提方法能够在海面背景下准确分离和检测内波尾迹,具有较高的鲁棒性和适应性,为SAR在海洋监测中的应用提供了理论支持与实践参考。
- 2025  Vol.  23(6):    623-634
    [摘要](466)     [PDF](176) - 基于稀疏离散余弦变换的快速时延估计
- 危政凯, 郭柏炀, 李志汇, 周青松
- 在复杂的电离层环境中,多径效应对天波超视距雷达探测产生严重干扰,易产生虚假目标。对多径时延参数的快速、准确估计有助于抑制多径干扰、提升雷达探测精度,对超远距离目标探测具有重要意义。针对信号在电离层的传播特性,本文提出了一种能够基于稀疏离散余弦变换的高效多径时延估计算法,实现对接收端信号时延的快速估计。所提方法首先利用多径信号的路径稀疏特性,采用随机置换、加窗滤波、子采样离散余弦变换及哈希映射的方式,并进行迭代统计离散余弦域的峰值特性,进而实现对多径时延的高精度估计。实验表明,相较于傅里叶域的处理方法,所提算法能够有效降低时延估计的平均绝对误差,同时在噪声下具有更强的鲁棒性;相较于离散余弦变换算法,稀疏离散余弦变换算法具有更低的计算复杂度,运行时间大幅缩短。
- 2025  Vol.  23(6):    635-642
    [摘要](412)     [PDF](156) - 基于单帧径向速度估计的密集高速目标稳健起始跟踪方法
- 胡柏林, 王 贺, 朱庆林
- 为实现远程预警及精密测量雷达稳健与尽早预警来袭的密集高超速目标,亟需解决其稳健多目标起始及航迹快速收敛难题。本文基于该探测场景所面临的距离走动大、多普勒耦合效应强、航迹起始收敛速度慢、目标关联易混批等难题,设计了一种双脉冲搜索确认波形,解决了无先验条件下多目标的径向速度单帧估计和双脉冲高效积累难题,实现了搜索确认阶段距离-速度联合高精度估计;并优化设计了搜索确认阶段距离误差快速收敛的探测流程,实现密集高超速目标的稳健快速起始与跟踪;通过实验验证了该方法及探测流程的有效性,同时具有良好的工程可实现性。
- 2025  Vol.  23(6):    643-649
    [摘要](445)     [PDF](167) - 基于FPGA的宽带信号数字下变频多路并行实现方法
- 杨 超, 赖 涛, 黄天佑, 林惠孚, 王青松, 黄海风
- 在高中频采样或是射频直采的雷达接收系统中,随着分辨率等要求不断提高,信号带宽以及采样率不断增大,现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)等数字信号处理器件难以直接处理速率高达数吉赫兹的宽带信号。针对采样率与FPGA工作频率的差异,本文基于多相滤波原理,提出了一种可灵活配置并行处理架构的数字下变频方法,针对多种信号情况进行了计算机仿真,并对FPGA实现的滤波器设计、数据处理位宽、资源消耗以及基带信号质量进行了分析与验证。结果表明,本文方法能够适应高速宽带信号的并行数字下变频,有效降低FPGA工作频率,具备较高的工程实用性以及通用性。
- 2025  Vol.  23(6):    650-661
    [摘要](428)     [PDF](167) - 基于自注意力对抗自编码器的雷达信号智能分选方法
- 杨心恺, 汪 兵, 汤建龙
- 本文提出一种基于自注意力对抗自编码器的改进雷达信号智能分选方法,旨在解决现有的基于卷积降噪自编码器的雷达信号分选方法在辐射源PRI模式存在抖动PRI时分选效果下降的问题。通过在卷积降噪自编码器中间插入自注意力机制模块提高网络特征提取能力,并加入判别器构成对抗自编码器提高模型泛化能力,显著改善了网络对存在抖动PRI的到达时间序列的分选性能。该方法在分选时将目标序列以外的信号视为异常,将混叠到达时间序列进行二进制编码后输入训练后的网络,实现对目标序列的分选提取。实验结果表明,当脉冲序列存在抖动PRI时,本文方法在理想条件以及考虑虚假脉冲和脉冲丢失等复杂电磁环境下,分选效果均优于基于卷积降噪自编码器的分选方法。
- 2025  Vol.  23(6):    662-670
    [摘要](420)     [PDF](167) - 脉间跳频雷达高度表回波相关性分析
- 吴 桐, 刘 祥, 江 舸
- 在雷达高度表系统设计中,为提高系统的信号非相参检测性能和测量精度,需要更低的回波脉间相关性。然而,在高脉冲重复频率下,固定载频的回波脉间相关性与脉冲重复频率呈正相关。本文引入了脉间跳频技术可以降低脉间相关性,但载频随机跳变使得固定载频下的相关性模型不再适用。本文建立雷达高度表照射场景,推导了脉间跳频下回波的脉间相关性模型。基于该模型,本文建立最小化非相参叠加波形方差的优化问题,并使用模拟退火算法进行求解。实验结果表明:当脉间跳频和脉冲重复频率越大时,脉间相关性越小;在高脉冲重复频率下,引入脉间跳频技术可以提高信号检测性能和测高精度。
- 2025  Vol.  23(6):    671-682
    [摘要](390)     [PDF](165) - 一种对雷达旁瓣的空域-极化域联合的异步闪烁干扰方法
- 张云慧, 庞 礴, 代大海, 陈 波
- 由于极化对目标物理特性的敏感性,使得其与信号的高分辨特性一起,成为雷达系统发展过程中信息开发和利用的主要方向,当前雷达干扰调制主要在时域、频域、空域和能量域进行,在极化域涉及较少,使得极化干扰手段存在着信息维度上的明显差距。本文首先对自适应旁瓣对消系统(Adaptive Sidelobe Cancellation,ASLC)的工作原理进行了分析,并在分析多点源干扰、异步闪烁干扰、变极化干扰等多种干扰对ASLC系统的干扰原理和干扰性能的基础上,提出了一种空域-极化域联合的异步闪烁干扰方法。试验结果表明,本文所提出的干扰方法相比于其余几种干扰方法对ASLC系统具有更好的干扰效果。
- 2025  Vol.  23(6):    683-691
    [摘要](472)     [PDF](177) - 基于雷达微多普勒特征的无人机集群识别
- 张 军, 田西兰
- 随着无人机技术的快速发展,无人机集群在安防、战争、工业和交通等领域的应用日益频繁。然而,这些集群的广泛应用也引起了对其探测识别的深入研究。本文根据实际场景构建了微小无人机集群的窄带雷达回波信号模型,分析了旋翼无人机集群的雷达回波频域特性,结合无人机本征特性提出了一种基于微多普勒特征的识别方法。该方法通过提取无人机旋翼造成的微多普勒特征准确估计目标的转动参数,并计算旋翼长度从而识别无人机机型。通过仿真数据对所提算法的参数估计和识别性能进行了验证,结果表明了该方法的有效性和鲁棒性,得到较高的集群类型识别准确率。
- 2025  Vol.  23(6):    692-699
    [摘要](502)     [PDF](166) - 基于循环随机Hough变换和DBSCAN的群起始算法
- 薛俊杰, 刘良玉, 马小艳, 徐嘉辉
- 群目标的航迹起始是群目标跟踪的第一步,常规的航迹起始算法应用在群目标上会产生大量虚假航迹,而传统的群目标起始算法存在抗杂波能力差且未考虑多群重叠的问题。因此提出了一种基于循环Hough变换和基于密度的空间聚类(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN)算法的群起始算法。算法通过对多次扫描的点迹做随机Hough变换投影到参数空间,利用群目标运动特性一致的特点通过聚类提取出阈值最大的群,考虑到群的参数积累会影响其他的群或者目标,因此提取完再循环做随机Hough变换依次提取出阈值最大的群直至结束。最后将提取出的群利用DBSCAN算法进行群分割完成群起始。文章最后通过仿真验证,表明该算法不仅有较强的抗杂波能力,同时也能解决密集群的起始难题,且计算量不大,可以在工程上应用。
- 2025  Vol.  23(6):    700-706
    [摘要](411)     [PDF](178)




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