用户专区

版权信息

  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第三十八研究所
  • 主  编:吴剑旗(院士)
  • 地  址: 安徽省合肥市高新区香樟大道199号
  • 邮政编码:230088
  • 电  话:0551-65391270
  • 电子邮件:radarst@163.com
  • 国际标准刊号:1672-2337
  • 国内统一刊号:34-1264/TN
  • 邮发代号:
  • 单  价:30.00
  • 定  价: 30.00元/期 180.00元/年

下载专区

友情链接

期刊搜索

当前目录

  • 2026年 第24卷 第3期
  • 出刊日期:2026-07-10
本刊由中国电子科技集团公司第三十八研究所主办,入选中文核心期刊、中国科技核心期刊、《科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告》《电子技术、通信技术领域高质量科技期刊分级目录》T2级。 本刊自2003年创刊以来就树立了“紧跟国外雷达前沿科技,引领国内雷达技术发展”的目标,秉承“凝聚雷达力量,加强国际交流,提高学术水平,促进科技发展”的分会宗旨,主要刊登雷达、电子战、导航、通信等电子系统工程及其基础技术的学术论文。雷达界享有盛誉的王小谟等15位院士组成本刊顾问团;美、英、法、澳、德五国国际雷达会议主席同时担任本刊国际顾问;吴曼青、何友两位院士在内的50多位雷达界知名专家组成本刊编委。 本刊在多次期刊评比中名列前茅,荣获多个奖项:华东地区“优秀期刊奖”、工业和信息化部电子科技期刊“规范化优秀奖”、安徽省综合评比“优秀期刊奖”、安徽省“优秀科技期刊奖”、信息产业部电子科技期刊“编辑质量优秀奖”、首届“安徽省科技期刊编校质量奖”优秀奖等。

2026年第24卷第3期

(下载当期目录)

    • 目标威胁度与跟踪精度联合优化的多雷达资源分配算法
      林志凯,胡旭超,曲智国,刘维建,谭贤四
      针对多雷达系统多目标跟踪资源分配问题,建立了综合考虑目标威胁度与跟踪精度的成本函数,以雷达驻留时间为控制量,构建了有约束的部分可观测马尔可夫决策过程资源分配模型,采用拉格朗日松弛法将优化问题分解为多个无约束子问题,使用预演算法实现非短视近似最优求解。依据多雷达信息融合架构差异,分别给出集中式和分布式两种实现方案,并通过静态场景和动态场景完成算法验证。仿真结果表明,本文所提算法可实现多雷达资源的一体化非短视快速调度,并能按威胁等级差异化分配跟踪资源。
      2026  Vol.  24(3):    237-247    [摘要](18)    [PDF]()
    • 基于双站距离的分布式MIMO雷达鲁棒目标定位方法研究
      陶思瑜,文贡坚,宋海波,周恩吉
      在分布式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)雷达中,部分通道产生的低质量双站距离(Bistatic Range, BR)测量值会显著降低常规间接法的目标定位精度。针对这一问题,本文基于Tukey损失函数构建鲁棒估计器,并采用迭代重加权非线性最小二乘(Iterative Reweighted Nonlinear Least Squares, IRNLS)法进行高效求解。该方法可作为一种通用的后处理模块,有效提升现有间接法在存在异常值场景下的目标定位性能。此外,通过大量的仿真实验探究了该鲁棒估计器与不同现有间接法结合后,在不同信噪比下的最优边界参数。进一步地,建立了最优边界参数与信噪比之间的近似关系模型。最后,本文还定量分析了引入该鲁棒估计器所带来的计算复杂度增量问题。
      2026  Vol.  24(3):    248-257    [摘要](17)    [PDF]()
    • 基于子载频相干与二次拟合的FMCW雷达高精度测距算法
      朱 凯,陈奕江,王 旭,杨东永,魏国华
      相干线性调频Z变换(CCZT)测距算法在调频连续波(FMCW)雷达调制带宽降低时,其相干频谱易出现密集的周期性峰值,使真实谱峰难以准确定位,从而导致算法距离估计精度降低。针对此问题,本文提出一种子载频相干与二次拟合结合(SFC-QF)的高精度测距算法。算法首先对不同子载频的拍频信号进行相干处理,通过在相干频谱中引入载频差加权,抑制低带宽条件下相干频谱周期性峰值。然后对相干频谱的估计结果及其邻域进行二次拟合处理,在降低算法性能对频谱细化次数依赖的同时,实现更高的估计精度。仿真结果表明,相比于CCZT及其他对比算法,所提算法在百兆赫兹级低带宽雷达中能够显著提高距离估计精度,为低带宽FMCW雷达的高精度距离测量提供了一种有效的解决方案。
      2026  Vol.  24(3):    258-270    [摘要](19)    [PDF]()
    • 时序增强的协同干扰效果在线评估
      张庆庆,陈彦男,田世纪,董阳阳
      随着空空作战环境中的电磁对抗日趋复杂,协同干扰已成为提升对雷达干扰效能的重要手段。然而,现有方法在协同干扰效果评估方面仍存在一些不足:评估指标多数基于雷达方且评估方法缺少对干扰效果时序动态特性的在线刻画。因此,构建有效的协同干扰效果评估模型仍是亟待解决的问题。针对空空对抗场景,本文提出了一种基于TabNet的静态协同干扰效果在线评估方法,利用雷达抗干扰措施和工作状态转换进行评估拟合。同时,为进一步描述干扰效果的时序演化特性,基于融合距离信息的多阶段干扰效果评估指标,利用时序卷积网络(TCN)实现了时序增强的协同干扰效果拟合。实验结果表明,该方法在不同仿真场景下均具有较高的评估精度,能够为协同干扰效果在线评估问题提供思路与技术支撑。
      2026  Vol.  24(3):    271-279    [摘要](13)    [PDF]()
    • 阵列宽发模式下基于极大极小算法的二维DOA估计方法
      王嘉恒,阮 铭,谢菊兰,李会勇,何子述
      为解决阵列宽发模式下二维波达方向(DOA)估计面临的信号相干性强、信噪比低及计算复杂等问题,本文提出一种基于极大极小(MM)算法的二维 DOA 估计方法。该方法基于均匀矩形平面阵列信号模型,在奇异值分解(SVD)降维的基础上,通过接收数据的等价变形实现二维角度解耦,将二维DOA估计问题转化为两个一维问题。基于压缩感知理论构建了优化模型,在 MM 算法框架下通过交替迭代的方法完成了优化问题求解。仿真实验表明,所提方法的DOA估计均方根误差(RMSE)优于对比算法,具备解相干能力,能够实现高精度DOA估计,可提升低截获概率(LPI)雷达的参数估计能力。
      2026  Vol.  24(3):    280-288    [摘要](14)    [PDF]()
    • 基于点云数据与微多普勒谱图多模态特征的雷达步态识别
      孙延鹏,王 爽,屈乐乐,李侠洋
      基于雷达的步态识别作为人体身份识别的一种技术手段具有重要的应用前景,但依赖单模态下的单一特征或同域多特征融合的传统方法不足以支撑鲁棒性的步态识别。随着Mamba网络在计算机视觉领域展现的优越性能,现有的多模态步态识别方法大多缺乏先进的网络架构,识别性能有待提高。此外,例如雷达相机的双传感器模态特征融合类型的步态识别方法在现实中存在设备成本昂贵及隐私泄露问题。为此本文提出一种基于PLVM双流网络的雷达步态识别方法,首先使用毫米波雷达采集人体行走的步态回波数据,经过预处理得到微多普勒时频图以及雷达点云数据,一并送入到PLVM网络进行训练。PLVM双流网络由Pointnet结合双向长短期记忆网络(BiLSTM)分支与具有状态空间模型(SSM)的ViM分支构成,能够有效提取时频图的微多普勒特征和点云的时空特征,将两种模态特征进行互补融合进而完成人体步态识别。实验结果表明相较于传统单模态识别方法,本文方法可有效提升人体步态识别性能,其测试准确率高达98.36%。
      2026  Vol.  24(3):    289-298    [摘要](14)    [PDF]()
    • GS-CA:基于不确定性驱动的跨模态雷达相机三维目标检测
      蒋留兵,刘仁超,车 俐,吕连辉
      本设计为探讨毫米波雷达与相机融合相较纯视觉方案的优势,以及解决动态模态可靠性的挑战,引入Gumbel-Softmax可微分的离散选择机制设计了新的多模态融合框架(GS-CA),一种用于处理BEV视角下的3D感知任务的自适应相机-雷达融合方法。在融合期间增加了特征不确定性的描述,并加入到模型训练当中,增加可解释性的同时为模型的优化提供改进方向。设计相应的可变形交叉注意力机制增加两模态BEV特征的交互。模型评估中,所用方法在nuScenes数据集上呈现可观的性能,目标检测模型除了对普通场景外还引发了对雨天、黑夜等场景的思考。所设计的方法创建了融合新范式的同时,在传感器融合技术发展方面具有一定的指导意义。
      2026  Vol.  24(3):    299-307    [摘要](15)    [PDF]()
    • 一种稳健的互质空间步进频雷达参数估计方法
      贺 顺,李梦瑶,杨志伟
      互质空间步进频雷达通过构建虚拟孔径并合成等效大带宽,有效提升了角度与距离分辨率。然而,传统方法通过对样本协方差矩阵进行向量化来获取虚拟阵列数据时,会破坏接收信号在发射-接收-快拍维的固有结构,导致信息损失。尽管基于张量平行因子分解的方法能够保留信号的三维结构,但其分解误差会在后续的互质阵虚拟化过程中被放大,从而影响参数估计的性能。为此,本文提出了一种基于Hankel矩阵重构的稳健参数估计方法。该方法首先构建接收信号的三阶张量模型,并引入了快拍维低秩近似以降低计算复杂度;随后,针对张量分解误差的放大问题,将虚拟导向矢量的估计值重构为Hankel矩阵,并结合截断奇异值分解,有效修正了导向矢量的估计偏差。仿真结果表明,在低信噪比和小快拍条件下,所提方法相较于2D-SSMUSIC、PARAFAC以及HOSVD-RDMUSIC算法,具有更高的估计精度和鲁棒性,且计算复杂度更低。
      2026  Vol.  24(3):    308-319    [摘要](17)    [PDF]()
    • 多旋翼无人机FMCW SAR高频振动误差补偿方法
      孙天澳,周 鹏,张清泉,刘建彬
      多旋翼无人机合成孔径雷达(SAR)系统在飞行过程中,受旋翼转动影响会产生高频振动误差,从而在成像结果中引入成对虚假目标,严重降低成像质量。针对该问题,提出了一种适用于多旋翼无人机调频连续波合成孔径雷达(FMCW SAR)的高频振动误差补偿方法,首先建立了多旋翼无人机FMCW SAR系统的高频振动误差模型及其对应的回波信号模型,并系统分析了高频振动误差对成像质量的影响机制。在此基础上,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)的高频振动误差补偿方法。该方法首先利用改进的CEEMD实现对振动分量的精确提取。随后,通过构建以最小均方误差(MMSE)为准则的最优估计模型,对振动参数进行精确求解。最后设计补偿函数并通过循环迭代对各振动分量进行逐一补偿,从而实现对多分量高频振动误差的有效抑制。仿真与实验验证了所提方法在复杂运动误差条件下的有效性。
      2026  Vol.  24(3):    320-331    [摘要](14)    [PDF]()
    • 基于模糊函数多域特征自适应融合的雷达辐射源信号识别
      普运伟,李文康,何娅琳,田春瑾
      针对当前复杂体制雷达辐射源信号识别方法特征利用不充分、抗噪性能差等问题,提出了一种基于模糊函数多域特征自适应融合的识别方法。首先采用积分加速的基于结构张量的自适应非局部均值(ST-NLM)算法对信号模糊函数进行去噪处理,通过结构张量自适应调节滤波系数;然后从时延域、多普勒频域和时延-多普勒联合域提取多域投影特征;最后构建残差神经网络+自适应注意力特征融合(ResNet+AAFF)模型,利用多尺度空洞卷积、深度可分离卷积和高效通道注意力(ECA)注意力机制实现特征自适应融合。实验结果表明,该方法在信噪比为0 dB以上均能保持100%的准确率,即使在信噪比为-4 dB时,识别率仍可达98.12%。验证了所提出方法在低信噪比下具有一定的有效性和可行性。
      2026  Vol.  24(3):    332-342    [摘要](16)    [PDF]()
    • 基于M-SBL-PSTAP的低空湍流检测
      郭景瑞,李 海,艾小键,李双双,范庆斌
      针对机场终端区域复杂环境下IID样本不足,导致极化空时自适应处理(PSTAP)低空湍流检测精度下降的问题,本文提出了一种基于M-SBL-PSTAP的低空湍流检测方法。该方法首先通过稀疏贝叶斯学习迭代估计不同极化通道的杂波稀疏系数矩阵,并在此基础上完成杂波协方差矩阵的估计;随后,在极化-空-时域构建极化空时处理器,实现对杂波的抑制及目标回波的匹配滤波;最后,通过计算湍流信号的速度谱宽及涡旋耗散率,实现对低空湍流的检测。仿真实验结果表明,该方法能够在复杂机场终端区域环境下有效检测低空湍流信号。
      2026  Vol.  24(3):    343-354    [摘要](16)    [PDF]()

    信息公告

    更多>>

    微信公众号

    在线期刊

    排行榜top20