地表探测雷达图像ROI的人工神经网络提取方法

陈德莉; 粟毅; 黄春琳

引用本文:	陈德莉,粟毅,黄春琳,. 地表探测雷达图像ROI的人工神经网络提取方法[J]. 雷达科学与技术, 2005, 3(6): 372-377.[点击复制]
	. [J]. Radar Science and Technology, 2005, 3(6): 372-377.[点击复制]

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地表探测雷达图像ROI的人工神经网络提取方法
陈德莉,粟毅,黄春琳,
国防科技大学电子科学与工程学院

摘要:

双曲线特征是探地雷达二维回波图像中的小目标的一个先验知识,本文根据这一特征提出了一种利用人工神经网络(ANN)进行感兴趣区域(ROI)提取的方法。根据探地雷达(GPR)数据解译的特点,设计了相应的B-SCAN图像预处理方法和ANN的结构、训练及测试方法,进而用塑料管和其他目标的B-SCAN实测数据对ANN进行训练和测试,并将检测结果与人工判读结果加以比较,结果表明此法可行而有效。

关键词: 人工神经网络探地雷达感兴趣区域检测

DOI：

分类号:

基金项目:国家863高技术计划项目(No.2001AA132020)

Abstract:

Key words: