基于对数极坐标变换的目标识别算法

汪洋; 黄小红; 陈曾平

引用本文:	汪洋,黄小红,陈曾平. 基于对数极坐标变换的目标识别算法[J]. 雷达科学与技术, 2009, 7(2): 111-114.[点击复制]
	. [J]. Radar Science and Technology, 2009, 7(2): 111-114.[点击复制]

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基于对数极坐标变换的目标识别算法
汪洋,黄小红,陈曾平
国防科技大学电子科学与工程学院

摘要:

针对二维ISAR像的空中目标识别问题,提出了一种新的识别算法。首先通过对数极坐标变换,将笛卡儿坐标系下的尺度、旋转变换转变成对数极坐标系下的平移变换,然后对新坐标系下的图像进行二维傅里叶变换,利用傅里叶变换模值的平移不变性,得到具有尺度、旋转不变性的特征矩阵,最后与模板的特征矩阵进行矩阵相关,识别分类。用实测数据进行了验证,证明了算法具有较快的速度和较好的识别结果。

关键词: 逆合成孔径雷达对数极坐标目标识别

DOI：

分类号:

基金项目:教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(No.NCET-06-0921)

Abstract:

Key words: