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引用本文:朱昌盛,关键,周伟,何东亮. SAR图像主干道路自动提取算法研究[J]. 雷达科学与技术, 2010, 8(4): 317-322.[点击复制]
. [J]. Radar Science and Technology, 2010, 8(4): 317-322.[点击复制]
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SAR图像主干道路自动提取算法研究
朱昌盛,关键,周伟,何东亮
海军航空工程学院电子信息工程系
摘要:
针对道路在高分辨率SAR图像中所具有的影像特征,提出了一种基于平行线对检测的高分辨率SAR图像主干道路自动提取算法。该算法以提出的新的平行线定义为核心,结合Marr视觉理论,使用自下而上的控制策略,对高分辨率SAR图像依次进行低层次的边缘检测(基于ROEWA算子)、中层次的道路特征结构化(平行线对检测)以及高层次的道路识别(路段生长、连接及去除伪道路),并在实验中给出了相应的算法演示结果图。实验结果表明,该算法能够准确有效地提取和定位高分辨率SAR图像中的主干道路。
关键词:  SAR图像  加权指数平滑滤波器  道路提取  平行线对
DOI:
分类号:
基金项目:国家自然科学基金(No.60672140,60802088);航空科学基金(No.20095184004);“泰山学者”建设工程专项经费资助
Abstract:
Key words:  

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