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针对道路在高分辨率SAR图像中所具有的影像特征,提出了一种基于平行线对检测的高分辨率SAR图像主干道路自动提取算法。该算法以提出的新的平行线定义为核心,结合Marr视觉理论,使用自下而上的控制策略,对高分辨率SAR图像依次进行低层次的边缘检测(基于ROEWA算子)、中层次的道路特征结构化(平行线对检测)以及高层次的道路识别(路段生长、连接及去除伪道路),并在实验中给出了相应的算法演示结果图。实验结果表明,该算法能够准确有效地提取和定位高分辨率SAR图像中的主干道路。 |
关键词: SAR图像 加权指数平滑滤波器 道路提取 平行线对 |
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基金项目:国家自然科学基金(No.60672140,60802088);航空科学基金(No.20095184004);“泰山学者”建设工程专项经费资助 |
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