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针对极化合成孔径雷达(PolSAR)图像的相干斑抑制问题,提出一种快速有效的多视极化白化滤波改进算法。该算法在分块加权法的块处理基础上,采用边缘检测模板对非同质类子块进行二次分类,从而提高了多视极化白化滤波(MPWF)算法的参数估计精度。利用美国宇航局喷气推进实验室(NASA/JPL)的AIRSAR系统实测数据进行了实验,实验结果表明文中方法不仅在斑点抑制效果和运算量上优于MPWF,而且有效地克服了分块处理带来的边缘模糊问题。 |
关键词: 极化合成孔径雷达(PolSAR) 相干斑抑制 多视极化白化滤波 分块 边缘保持 |
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基金项目:国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(No.60979002); 深圳大学ATR国防科技重点实验室开放课题 |
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