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引用本文:刘扬,吴瑛. 基于微分进化的极化WSF信号参数估计算法[J]. 雷达科学与技术, 2011, 9(4): 325-329.[点击复制]
. [J]. Radar Science and Technology, 2011, 9(4): 325-329.[点击复制]
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基于微分进化的极化WSF信号参数估计算法
刘扬,吴瑛
信息工程大学
摘要:
极化敏感阵列与传统的天线阵列相比,可以同时接收到信号的空间信息和更加完整的电磁信息,由于受信号极化变化的干扰较小,接收增益更高,估计出的极化状态参数可以用于检测、多址等领域,因此具有更加广阔的开发价值。极化加权信号子空间(WSF)算法的精度、分辨率明显优于一般子空间类算法,并且可以处理相干信号,鲁棒性较好,与传统空间谱WSF相比,需要估计的参数多了一倍,计算量问题显得更加突出。针对该问题,首先将遗传算法应用于联合谱WSF,与传统测向不同,性能不佳。微分进化算法简单,收敛速度快,搜索精度高,性能稳定,将该算法应用于极化加权信号子空间算法的多维函数求解,并将它与基于遗传算法的极化WSF进行比较,证...
关键词:  极化敏感阵列  极化域-空域联合谱  微分进化  极化WSF
DOI:
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Key words:  

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