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| 提出了一种奇异值分解和顶帽变换在舰船检测中的应用方法。该方法利用了奇异值分解重构技术来抑制斑点噪声,同时通过使用顶帽变换技术去除背景不均匀并提升目标的信杂噪比。奇异值分解重构去斑算法先对图像进行奇异值分解,然后经验选取一定数量的大特征值及其对应的特征向量进行重构图像,在尽量保持原图像中目标边缘信息的条件下可以有效地去除斑点噪声,同时海杂波区域得到了平滑;顶帽变换则有效地补偿了海浪带来的局部不均匀的背景亮度,提高了图像的信杂比,有利于目标的检测。仿真结果证明了算法的有效性。 |
| 关键词: 相干斑抑制 舰船检测 奇异值分解 顶帽变换 信杂比 |
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| 基金项目:国家863项目 |
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