| 摘要: |
| 针对"当前"统计模型下的卡尔曼滤波算法在跟踪匀速目标时误差较大的缺陷和强跟踪滤波器对非机动部分跟踪精度不理想的缺陷。通过改进基于截断正态分布下的加速度方差模型,提高了对非机动目标的跟踪精度;对卡尔曼滤波算法中预测误差协方差及渐消因子的计算作出修正,改进机动部分和非机动部分的精度;将目前常用的估计协方差的计算公式采用Joseph公式,增强数值的稳定性和算法的鲁棒性。仿真和实践结果表明该算法具有良好的性能。 |
| 关键词: 机动目标跟踪 卡尔曼滤波 “当前”统计模型 截断正态概率密度模型 |
| DOI： |
| 分类号: |
| 基金项目: |
|
|
|
|
|
|
| Abstract: |
|
| Key words: |
