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| 景象匹配适配性分析中,针对现有适配性指标较少考虑成像条件不同、实测图受干扰等导致基准图适配概率发生变化的问题,改进并提出了相位相关长度和有效轮廓密度两个新指标。然后针对单一指标难以同时有效兼顾信息量、稳定性以及重复率等适配标准的问题,给出不同指标置信指派构造方法,采用证据推理对多指标进行融合,提出一种基于证据推理的多指标融合适配性分析方法。仿真实验验证了在采用该方法分析得到的适配区域上进行景象匹配,当基准图和实测图差异较大时,正确匹配概率仍然较高。 |
| 关键词: 景象匹配 适配性分析 证据推理 置信指派 |
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| 基金项目:国家高技术发展计划“863”项目(No.2011AA120404) |
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