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为了提高天线阵元失效条件下非均匀采样MIMO雷达的成像性能,提出了一种基于失效阵元丢失数据重构的MIMO雷达成像方法。该方法先对失效阵元丢失的数据上叠加幅度微小的随机扰动量,利用矩阵填充技术恢复成均匀采样整体数据,并采用迭代加权lq方法获得低精度的目标场景向量估计值,然后根据该目标场景向量估计值和感知矩阵重构出失效阵元所丢失的回波数据,最后利用矩阵填充和迭代加权lq方法以获得更接近最佳稀疏度的目标场景向量估计值。仿真结果表明,该方法能有效降低天线阵元失效情况下MIMO雷达的目标场景向量估计误差,提高目标的三维成像质量。 |
关键词: MIMO雷达成像 矩阵填充 非均匀采样 压缩感知 |
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基金项目:国家自然科学基金(No.61302188,61372066);江苏省自然科学基金(No.BK20131005);江苏高校优势学科Ⅱ期建设工程资助项目;江苏省博士后科研资助计划(No.1402167C) |
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