基于GPU的RFT算法并行化

商哲然; 谭贤四; 曲智国; 王红; 丰骁

引用本文:	商哲然,谭贤四,曲智国,王红,丰骁. 基于GPU的RFT算法并行化[J]. 雷达科学与技术, 2016, 14(5): 505-509.[点击复制]
	. [J]. Radar Science and Technology, 2016, 14(5): 505-509.[点击复制]

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基于GPU的RFT算法并行化
商哲然,谭贤四,曲智国,王红,丰骁
1.空军预警学院研究生管理大队;2.空军预警学院

摘要:

RFT(Radon-Fourier Transform)是一种广义的MTD算法,可沿着目标径向运动轨迹进行相参积累。然而对距离-速度二维搜索产生的巨大计算量使得其难以快速实现和工程化。针对这个问题,根据雷达信号的回波数据结构和RFT算法思路,提出一种基于GPU的RFT并行化算法。通过实验,GPU平台实现的RFT算法与标准RFT和快速RFT相比,获得了巨大的加速比。另外,通过对比在CPU平台执行的MTD算法,得到在GPU平台上的RFT计算结果在不需要传回主机内存的条件下,计算速度快于在CPU平台上MTD算法。

关键词: 拉东傅里叶变换并行化图形处理器通用并行计算架构

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