引用本文
  • 彭书娟, 曲长文, 李健伟. 基于正则化参数估计的SAR图像分割算法[J]. 雷达科学与技术, 2018, 16(1): 14-20.    [点击复制]
  • . [J]. Radar Science and Technology, 2018, 16(1): 14-20.   [点击复制]
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基于正则化参数估计的SAR图像分割算法
彭书娟,曲长文,李健伟
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((海军航空大学电子信息与工程系, 山东烟台264001))
摘要:
针对合成孔径雷达(SAR)图像感兴趣区域(ROI)的分割问题,提出了一种基于Mellin变换的正则化参数的自适应选取方法。首先将SAR图像乘性相干斑噪声转化为加性相干斑噪声,在此基础上应用正则化模型建立SAR图像特征增强目标函数。然后推导出正则化参数与相应范数项的关系式,应用共轭梯度法对模型进行求解,最终达到图形特征增强与相应ROI分割的目的。所提算法不仅有效抑制了背景杂波,降低了相干斑的影响,而且还克服了传统方法对参数经验值选取的弊端。基于真实SAR图像数据的实验结果验证了该方法的简便性和有效性。
关键词:  合成孔径雷达(SAR)  正则化  感兴趣区域(ROI)  相干斑模型  Mellin变换
DOI:10.3969/j.issn.1672-2337.2018.01.003
基金项目:
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Abstract:
Key words: