机载多维度SAR误差分析与成像自配准处理方法

仇晓兰; 程遥; 高铭; 焦泽坤; 周良将; 丁赤飚

引用本文:	仇晓兰，程遥，高铭，焦泽坤，周良将，丁赤飚. 机载多维度SAR误差分析与成像自配准处理方法[J]. 雷达科学与技术, 2021, 19(5): 571-582.[点击复制]
	QIU Xiaolan, CHENG Yao, GAO Ming, JIAO Zekun, ZHOU Liangjiang, DING Chibiao. Error Analysis and Auto-Registration Imaging Method for Airborne Multidimensional Space Joint-Observation SAR[J]. Radar Science and Technology, 2021, 19(5): 571-582.[点击复制]

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机载多维度SAR误差分析与成像自配准处理方法
仇晓兰，程遥，高铭，焦泽坤，周良将，丁赤飚
1. 微波成像技术国家重点实验室, 北京100190;2. 苏州市空天大数据智能应用技术重点实验室, 江苏苏州215124;3. 苏州空天信息研究院, 江苏苏州215124;4. 齐鲁空天信息研究院，山东济南250132;5. 中国科学院空天信息创新研究院，北京100190;6.6. 中国科学院大学，北京100049

摘要:

随着机载SAR技术发展，在同一架飞机上可以同时安装多个波段的全极化SAR载荷，形成机载多维度SAR系统。中科院空天院牵头研制了一部机载多维度SAR系统，并采用统一的频率源作为基准，以保证不同波段SAR之间在时间、相位方面的一致性，开展了数据获取实验。本文分析了该机载多维度SAR在采样延迟、方位时间和运动补偿等方面的误差，并提出了一致性校正和成像处理的方法，实现了无需后续图像匹配的成像自配准。机载多维度SAR实验数据处理结果表明，多波段成像自配准精度达到1个像素以内，为后续多维度SAR数据联合分析提供了良好的基础。

关键词: 多维度SAR 机载SAR SAR成像多波段SAR 多极化SAR

DOI：DOI:10.3969/j.issn.1672-2337.2021.05.014

分类号:TN957.52

基金项目:国家自然科学基金（No.61991421, 62022082）

Error Analysis and Auto-Registration Imaging Method for Airborne Multidimensional Space Joint-Observation SAR

QIU Xiaolan, CHENG Yao, GAO Ming, JIAO Zekun, ZHOU Liangjiang, DING Chibiao

1.National Key Lab of Microwave Imaging Technology, Beijing 100190, China;2. Key Laboratory of Intelligent Aerospace Big Data Application Technology, Suzhou 215124, China;3. Suzhou Aerospace Information Research Institute, Suzhou 215124, China;4. Qilu Aerospace Information Research Institute, Jinan 250132, China;5. Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;6.6. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China

Abstract:

Key words: multidimensional space joint-observation SAR (MSJosSAR) airborne SAR SAR imaging multi-band SAR multi-polarized SAR