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研究了TVM制导下的数据融合算法。常用的点迹融合算法是基于测量数据统计加权的融合算法,其权系数在整个融合过程中固定不变。根据TVM制导体制的特点,该文对上述算法进行改进,考虑了目标与测量设备之间的距离对加权系数的影响,在系统整个跟踪导引过程中,各传感器的加权系数随其与目标距离的改变而改变。仿真实验表明,使用文中提出的算法,在TVM制导体制下,能够取得较好的观测数据的融合效果。 |
关键词: TVM制导 数据融合 加权系数 跟踪 Kalman滤波 |
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基金项目:电子科技大学中青年学术带头人培养计划资助 |
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